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스마트시티

에너지 최적화 빌딩 관리 시스템

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1. 기술로드맵


[ 에너지 최적화 빌딩 관리 시스템 기술개발 로드맵 ]


핵심기술

기존 장비의 교체 및 개발을 통해, 40% 이상의 에너지 절감 방안 구축

`23년

`24년

`25년

최종 목표

사용 유형 별 건물 운용 효율 향상 에너지 최적화 솔루션


사용 유형별 적용 가능한 모듈 기반 EMS 및 모니터링 장비 개발

기존 건물의 에너지 최적화 기술 개발


에너지 절감이 획기적으로 가능한 에너지 전환기의 적용

및 모니터링 시스템 개발

IoT 기반 건물 내 설비 및 전력 제어 자동화 시스템


신뢰성 있는 모니터링

및 관제 시스템 개발

인공지능 빅데이터 기반 원격 에너지 통합 관리 시스템


빅데이터 분석 기반 통합관리 시스템 구축

AI 온습도 공조 제어 에너지 효율화 솔루션


AI 기반 자동 에너지 절감 서비스 구현

* 출처: 자체작성



2. 개요


가. 정의 및 필요성

□ 건물 내 에너지 사용설비(조명, 냉·난방 설비, 환기설비, 콘센트 등)에 센서와 계측장비를 설치하고 통신망으로 연계하여, 에너지원별(전력·가스·연료 등) 사용량을 실시간으로 모니터링하고, 수집된 에너지사용 정보를 최적화 분석 S/W를 통해 가장 효율적인 관리방안으로 자동제어 하는 시스템

□ 제로에너지빌딩은 단열성능을 극대화하여 건축물 에너지 부하를 최소화하고(Passive), 태양광 등 신재생 에너지를 활용(Active)하여 건물 기능을 위한 에너지 소요량을 최소화하는 건축물


▪ ‘제로에너지빌딩’은 사전적으로 사용에너지와 생산에너지의 합이 0이 되는 건물(Net Zero)이나 현재의 기술수준, 경제성 등을 고려하여 정책적으로는 에너지 소비를 최소화(90%감축)하는 건축물(Nearly Zero)을 제로에너지빌딩으로 추진

▪ (Passive) 고단열·고기밀 외피 및 차양 등의 건축요소를 통해 건축물의 에너지 성능 극대화

▪ (Active) 태양광・지열발전・연료전지 등 신재생에너지 시스템으로부터 건축물에 필요한 에너지를 조달

□ 에너지 최적화 빌딩관리 시스템은 스마트시티 분야에서 스마트 에너지 개발방향에 걸맞는 전략품목이며, 고효율·고안정 에너지 자원 경영 및 건물 에너지 효율화 핵심 목표 성과에 영향력 높은 품목으로 건물 유형 별 사용 용도에 따른 기술 개발을 통한 국내 중소기업 기술 경쟁력 확보가 요구됨


[ 스마트시티 품목로드맵 내 에너지 최적화 빌딩 관리 시스템 ]


* 출처: 자체작성

□ IEA(International Energy Agency)는 온실가스 저감을 위해 전 세계적으로 건물 에너지 효율 분야에 투자가 증가할 것으로 전망되며. 기존 건물에너지관리시스템(BEMS) 측면에서의 건물 에너지 효율화에서 한 단계 앞선 최신의 ICT 기술을 접목하는 새로운 시도가 국제적으로 진행되는 추세

□ 건물부문은 소재산업의 탈탄소화 및 에너지시스템의 유연성 향상, 전력부문 집중 투자가 가능하며, 이를 통해 청정에너지 전환에서 중요한 역할을 할 것으로 기대

▪ 신속하고 적극적인 건물부문의 청정에너지 전환을 위한 장기 투자 필요

▪ 건물부문은 투자 이후 상대적으로 낮은 비용 부담으로 꾸준한 효과(CO2 및 너지 소비량 감축 등)를 볼 수 있다는 장점 존재

□ 국가 온실가스 감축목표 달성을 위해서는 건물 운영단계에서의 시스템적으로 최적화된 운영 필요

나. 범위 및 분류

□ 후방산업은 BEMS 시스템을 구성하기 위한 H/W, S/W 및 유/무선 통신장비, 에너지 및 설비의 상황을 측정하기 위한 계측장치(센서), AI, 빅데이터, 클라우드 등 기반기술과 에너지 진단 컨설팅, 건물 Passive/Active 기술 등으로 구성

□ 전방산업은 신재생에너지 산업, 분산발전산업, 에너지저장시스템, 에너지신산업, 제로에너지빌딩 산업, 에너지플러스 건물 산업 등으로 구성

□ 전방 및 후방 모두에 산업파급효과가 큰 수준이며 아직 국내에서는 이를 지원할 수 있는 가치사슬 또는 공급체인을 구축하지 못한 상황이기 때문에 발전시장을 주도하는 공기업, 대기업 등과 관련 부품을 공급하는 중견 또는 중소기업이 상생할 수 있는 모델로 성장 가능

□ 건물 에너지 효율향상, 에너지 생산·저장 확충, 양방향 에너지 네트워크를 통해 단위 건물의 에너지 자립도 제고와 스마트시티 에너지 고도화에 기여하는 기술 개발 추진 필요


[ 에너지 최적화 빌딩 관리 시스템 품목 산업구조 ]


후방산업

에너지 최적화 빌딩 관리 시스템

전방산업

네트워크 장비,

서비스 기반 사업(AI, 빅데이터, 클라우드 등),

솔루션(보안),

에너지 진단 컨설팅,

건물 패시브/액티브 기술 등

플랫폼,

솔루션(에너지 분석/관리, 통신/보안 등),

서비스(컨설팅, 구축, 운영 등)

신재생에너지,

분산발전,

에너지저장시스템,

에너지신산업,

제로에너지빌딩,

에너지플러스 건물 등

* 출처: 자체작성

□ 건물에 대한 자동화 시스템 및 최적화에 있어서 설비 자동 제어 또는 배전반, 차단기 등의 전력/조명 제어 등의 기술이 요구되며, 분야별 지능형 기술이 점차 개발됨에 따라 해당 기술에 대한 효용성이 증가할 것으로 예상

□ 에너지 최적화 빌딩관리 시스템은 용도별로 빌딩자동화 시스템, 사무자동화 시스템, 정보통신 시스템, 시스템 통합으로 구분 가능

▪ 빌딩자동화 시스템 : 건물 관리 시스템, 보안 시스템, 에너지 관리 시스템

▪ 사무자동화 시스템 : 사무 생산 시스템, 정보 관리 시스템

▪ 정보통신 시스템 : 유/무선 인프라, 센서 네트워크, Web 기반 통신망 구축

▪ 시스템 통합 : 시설관리 시스템, 통합 모니터링 시스템, 원격 검침시스템




3. 산업 및 시장분석


가. 산업분석

◎ 글로벌 트렌드

□ (기술) 4차 산업혁명 핵심기술 AICBM(AI, IoT, Cloud, BigData, Mobile) 기반 플러스에너지 건물 및 스마트시티를 통해 건물 에너지의 공유 기반 비즈니스 모델로 산업 발전

□ (정책) 강화된 국가 온실가스 감축목표(COP21)를 차질 없이 달성하기 위해 건물분야의 에너지 성능 개선 중요

▪ Post2020: ’20년 BAU(Business As Usual) 대비 30% 감축에서 ’30년 BAU 대비 37% 감축(건물부문 18.1%)

▪ 건물 분야 온실가스 배출의 25%, 에너지 소비의 20%를 차지

□ 주요 선진국은 체계적이고 계획적인 스톡 매니지먼트 추진의 관점에서 건물 제로ㆍ플러스 에너지화 및 리모델링 사업 추진

◎ 정책적 지원 강화

□ (산업통상자원부) 4차 산업혁명 기반 에너지 ICT 융합 기술을 활용한 커뮤니티 단위 에너지 소비구조 혁신을 위한 스마트 에너지 산단 및 스마트시티 조성 추진

▪ 고효율기기 개체, FEMS(Factory Energy Management System, 공장에너지관리시스템) 보급 및 통합관리, 부생가스 활용 발전, 수소ㆍ연료전지 활용(P2G 연계) 등 산업단지 에너지 관리 혁신

□ (국토교통부) 2020년 ‘제2차 녹색건축물 기본계획(’20~’24)’를 시행함

▪ 국민생활 향상과 혁신성장 실현에 기여하고 저탄소, 저에너지 사회를 선도하는 녹색건축 비전 보유

▪ 단열 기준 강화 등 녹색건축물로 원천적 체질 개선을 주도한 제1차 기본계획에 이어, 제2차 기본계획에서 제로에너지건축물 의무화를 포함하여 녹색건축물 시장 활성화를 목표

□ (서울시) 2050 온실가스 감축 추진 계획, 국토교통부 제로에너지건축 의무화 로드맵에 따라 서울시 공공부문 건축물 조성 시 설계기준이 강화됨

▪ ’20년부터 1,000m2 이 신축 공공건축물은 ZEB(Zero Energy Building)인증, 건축물 에너지 효율 등급, 녹색건축물 인증, 신재생에너지의무비율 30%를 동시에 충족해야함

▪ ’30년부터 500m2 이 신축 공공건축물 또한 ZEB 인증, 녹색건축인증, 신재생 에너지 의무비율 40%를 동시에 충족해야함

나. 시장분석

◎ 세계시장

□ BEMS 세계 시장규모는 2021년 46억 4,420만 달러에서 2026년 79억 6,700만 달러로 증가할 것으로 전망


[ Building Energy Management System (BEMS) 분야 세계 시장규모 및 전망 ]

(단위 : 백만 달러, %)

구분

’20

’21

’22

’23

’24

’25

’26

CAGR

(20~26)

세계시장

4,115

4,644

5,173

5,763

6,420

7,152

7,967

11.43

* 출처 : QYResearch, Global Building Energy Management System (BEMS) Market Insights, Forecast to 2028, 2022.05. 자료를 재구성하여 추산

◎ 국내시장

□ BEMS 국내 시장규모는 2021년 324억 원에서 2026년 531억 원으로 증가할 것으로 전망


[ Building Energy Management System (BEMS) 분야 국내 시장규모 및 전망 ]

(단위 : 억 원, %)

구분

’20

’21

’22

’23

’24

’25

’26

CAGR

(20~26)

국내시장

290

324

358

395

436

481

531

10.41

* 출처 : 이윤석, ASTI MARKET INSIGHT : 건물에너지 관리 시스템, 2022. 자료를 재구성하여 추산


4. 기술개발 동향


가. 기술개발 이슈

□ 기술경쟁력

▪ 에너지 최적화 빌딩 관리 시스템은 미국이 최고기술국으로 평가되었으며, 우리나라는 최고기술국 대비 94.0%의 기술수준을 보유하고 있으며, 최고기술국과의 기술격차는 0.6년으로 분석

▪ 중소기업의 기술경쟁력은 최고기술국 대비 79.2%, 기술격차는 1.4년으로 평가

▪ 미국(100%)>유럽(94.9%)>한국(94.0%)>일본(82.7%)>중국(78.4%)의 순으로 평가


□ 기술수명주기(TCT)

▪ 에너지 최적화 빌딩 관리 시스템은 4.16의 기술수명주기를 지닌 것으로 파악


나. 생태계 기술동향

□ (기술동향) 4차 산업혁명 핵심기술 AICBM(AI, IoT, Cloud, BigData, Mobile) 기반 플러스에너지 건물 및 스마트시티를 통해 건물 에너지의 공유 기반 비즈니스 모델로 산업이 발전하고 인공지능과 빅데이터 기반의 에너지 관리 시스템을 이용한 건물 운영으로 소비 에너지 자체를 절감하는 기술이 개발됨

□ (플레이어) Honeywell(미), Johnson Controls(아), ABB(스), TransActive Grid(미), Siemens(독), Schneider Electric(프), Shimizu(일), Daikin(일), Piclo(영), 슈파이어전력공사(독), Ennet(일), HITACHI(일), PANASONIC(일), Azbil(일), BuildingIQ(캘), Negawatt(홍), 삼성전자(한), 현대건설(한), 포스코건설(한), GS건설(한), SK텔레콤(한), LG전자(한), 한국전력(한), KT estate(한), KT(한)

□ (중소기업) 제로엔, 티에스엠테크놀로지, 에스앤지에너지, 나라컨트롤, 이에스콘트롤스, 에니트


다. 국내 연구개발 기관 및 동향


[ 에너지 최적화 빌딩 관리 시스템 주요 연구조직 현황 ]


기관

연구분야

한국건설기술연구원

마트 외장재·설비 융복합 기술개발

스마트 IoT-BEMS 중소건물 보급형 플랫폼

AI 및 시뮬레이션 분석 데이터 기반 에너지사용량 분석 모델 개발

외장재·설비·최적제어 융복합 단계에서 순환적 협업을 통환 기술 개발

한국전자통신연구원

인공지능형 복합 센서 개발 및 실증

에너지 절감형 스마트조명 플랫폼

다중 에너지하베스팅 자립형 전원모듈 핵심 기술

한양대학교

동적 다중 물리 모델 및 AI 플랫폼

거주자 행동 기반 자율형 스마트 빌딩 지원 시스템

미활용 에너지 하베스팅

한국에너지기술연구원

재생에너지 융복합 외장재 및 열공급시스템 개발

외장재 및 축열 일체형 태양광·열 복합 모듈 및 히트펌프 연계 시스템 구축

고층건물의 제로에너지율 증대를 위한 기반기술 개발



5. 전략품목 기술로드맵


가. 핵심기술 리스트


[ 에너지 최적화 빌딩 관리 시스템 핵심기술 ]


핵심기술

개요

사용 유형별 건물 운용 효율 향상 에너지 최적화 솔루션

공공건물, 대학, 물류단지, 도심 스마트팜 등 건물의 유형별 특성을 반영하여 신재생 에너지 중심의 친환경 분산자원 확대 및 소비 최적화를 위한 설계, 시스템, 운전관리 엔지니어링

기존건물의 에너지 최적화 기술개발

제로 에너지빌딩을 목표로 리모델링 활성화에 따른 단계별 기존에너지 최적화 기술

히트펌프 등 에너지원 직접 적용 및 EMS 적용드의 최적화 방안 개발 및 시범 적용

난방, 온수 급수, 냉방들의 솔루션 최적화 방안 도출

IoT 기반 건물 내 설비 및 전력제어 자동화 시스템

건물 내 에너지 설비(공조기기, 조명, 열교환기, 보일러 등) 및 전력기기(분전반, 변압기 등)에 대하여 네트워크 연결, 센서 등 추가 구축을 통해 상태 모니터링 및 실시간 제어 수행

기존 시스템의 연계 및 클라우드화를 통한 통합 운영 환경 개발

인공지능 빅데이터 기반 원격 에너지 통합 관리 시스템

원격지의 건물에너지 및 운용 정보들을 웹을 통해 실시간으로 수집하여 데이터 웨어하우스 형태로 저장/관리하고 이를 통해 다양한 건물 에너지 관리 서비스를 건물주나 건물 관리자에게 웹을 통해서 제공할 수 있는 시스템

탄소배출 및 에너지 실시간 절감 상황 모니터링 기술 개발 및 적용

AI 온습도 공조 제어 에너지 효율화 솔루션

건물 내 재실감지, 온/습도 센서, 서브 미터링 기반 구역별 공조 에너지 사용량 감시를 통해 쾌적환경과 에너지 효율 개선 제공. 재실자의 생활습관 학습으로 개인 맞춤형 공조 자율운전 수행

공간 관리 및 건물 관리 시스템 연계 및 라이프 시나리오 적용


나. 중소기업 기술개발 전략

□ 사용 유형별 건물 운용 효율 향상 에너지 최적화 솔루션 연구개발

▪ 사용 유형별 최적화된 에너지 절감 솔루션 개발 및 적용이 필요하고, 현재 일부 개발은 되어있으나 여러 가지 규제 및 장벽으로 시장 진입을 하지 못했던 솔루션의 시범 적용 및 추가 개발 및 대기업, 공공기관의 협조 및 협력 구도 구축 필요

□ 기존건물의 에너지 최적화 기술개발 및 IoT 기반 건물 내 설비 및 전력제어 자동화 시스템 개발 전략 수립

▪ 기존에 운영되던 건물 내 시스템의 활용 및 연계가 필요하므로 개별 관리 시스템의 연동 및 통합 관제를 통해 에너지 절감 효율 상승 할 수 있는 인프라의 개발 및 실적용이 필요

□ 인공지능 빅데이터 기반 원격 에너지 통합관리 시스템 및 AI 온습도 공조 제어 에너지 효율화 솔루션 개발

▪ 기존 디바이스 및 컨트롤러의 빅데이터의 분석을 통한 AI서비스 적용 시 사용자 기반의 에너지 절감 서비스 적용이 가능

다. 기술개발 로드맵


[ 에너지 최적화 빌딩 관리 시스템 핵심기술 연구목표 ]


핵심기술

기술

요구사항

연차별 개발목표

최종목표

연계

R&D

유형

1년차

2년차

3년차

사용 유형 별 건물 운용 효율 향상 에너지 최적화 솔루션

건물별 에너지 모니터링 기술 및 Cloud 기반 통합 EMS개발

건물별 에너지 모니터링

모듈형 Cloud 기반 통합 EMS

사용 유형별 적용 가능한 모듈 기반 EMS 및 모니터링 장비 개발

산학연

기존 건물의 에너지 최적화 기술 개발

기존 공조/난방/온급수 장치 통합 히트펌프 방식의 보일러 적용

중소형 규모의 Air-to-Water 방식의 히트펌프 적용 및 인증

스마트 팜 및 기존 건물의 보일러 / 공조기 시업 교체

에너지 절감이 획기적으로 가능한 에너지 전환기의 적용

및 모니터링 시스템 개발

기술혁신

IoT 기반 건물 내 설비 및 전력 제어 자동화 시스템

기존 태양광 및 풍력 기반 컨트롤러의 IOT화 및 미터링 표준화

기존 컨트롤러 / 미터기 대체 표준 IoT 컨트롤러 / Edge 개발

실시간 모니터링 및 제어가 가능한 클라우드 기반 EMS 구축

신뢰성 있는 모니터링

및 관제 시스템 개발

상용화

인공지능 빅데이터 기반 원격 에너지 통합 관리 시스템

기초 전력 및 에너지 생산, 사용 데이터 분석 후 사용자 기반의 절감 알고리즘 적용

데이터 수집 신뢰성 확보를 위한 미터링 디바이스 표준화

빅데이터 분석을 통한 사용자 기반 데이터 활용 서비스 제공 플랫폼 구축

빅데이터 분석 기반 통합관리 시스템 구축

산학연

AI 온습도 공조 제어 에너지 효율화 솔루션

공조 및 에너지 관련 데이터 수집 표준 프로토콜이 적용된 통합 시스템 구축

멀티 벤더, 시스템 지원의 에너지 관련 통합 컨트롤러 개발

데이터 분석에 의한 절감 알고리즘의 적용 및 서비스 제공

AI 기반 자동 에너지 절감 서비스 구현

기술혁신


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