반복영역 바로가기
주메뉴로 바로가기
본문으로 바로가기

유망기술찾기

유망기술검색

유망기술찾기 유망기술검색

중소기업 기술로드맵 조회결과

로드맵 분류표 보기    
배송물류 라우팅 지원시스템
* 발행 년도 : 2017년
1. 기술로드맵

배송물류 라우팅 지원시스템 기술로드맵

2. 개요
가. 정의 및 범위
  • 정의 : 배송물류 라우팅 지원시스템이란 공급자들과 수요자들로 이루어진 물류망의 물류 배송 비용을 최소화하기 위해 각종 센서를 통해 수집된 배송 물류 데이터에 대한 분석과 배송 시스템의 모델링을 바탕으로 배송 라우팅을 최적화할 수 있도록 지원하는 의사결정 시스템을 의미
  • 범위 : 지원시스템의 결과를 사용자 의사결정의 보조 수단으로 사용하는 간접적 의사결정 지원 방식, 관리자가 내리기 힘든 의사결정 상황에서 계량적 분석을 통해 의사결정을 내리는 직접적 의사결정 지원 방식의 2가지로 나눌 수 있음
나. 주요 제품

(1) 간접적 의사결정 지원

주요제품 분류표
기술개발테마요소기술세부기술설명
배송물류 라우팅 지원시스템 스마트 적재 및 배송지원 기술 화물의 안정배송 기술
  • 수·배송과정에서 피해사례가 발생 하지 않도록 ICT기술을 활용한 안 심물류 서비스 기술.
  • 한 가지 예로, 부패하기 쉬운 물 품의 경우 냉동 탑차의 감지기술을 통한 자동 온도 조절
스마트 물류 관리 시스템 기술 네트워트 시뮬레이션 기술
  • 실시간 운영 모니터링을 통한 예 외상황 및 문제발생 대응 시뮬레이 션 기술
통합 관리 시스템
  • 주문 정보 시스템과 기업 실행 시스템의 연동을 통한 효율적인 관 리 체계 구축
  • 시스템 간 표준화된 데이터베이 스 공유
스마트 물류 인프라 기술 상호 운용성 표준화 기술
  • 글로벌 물류 효율을 높이기 위해 공급사슬 상의 가시적 정보공유를 위한 상호 표준화된 정보교환 기술
  • 이 기술을 통해 글로벌 공급사슬 상에서 각 그룹이 서로 win-win 하는 전략을 세울 수 있음

(2) 직접적 의사결정 지원

주요제품 분류표
기술개발테마요소기술세부기술설명
배송물류 라우팅 지원시스템 배송경로 최적화 기술 자동 라우팅 기술
  • 배송순서, 도로정보 및 위치 정보 등을 바탕으로 한 수요자 중심의 최적화된 루트 설정 및 실시간 정보를 바탕으로 배송경 로 재설정 기술
배송기사 개인화 배송경로 최적화 기술
  • 빅데이터 기반으로 배송기사 별 특성을 고려한 배송경로 설 정 최적화 기술
물량 배분 기술 물량 균등 배분 기술
  • 머신러닝을 활용하여 균등하 게 물량을 배송하는 기술
주문량 통제 기술
  • 배송차량 대수, 차수별 운행 시간 기준 등의 배송정보 수집 분석을 통한 주문량 통제 기술
스마트 적재 및 배송지원 기술 적재 시뮬레이션 기술
  • 상차조합 시 제품의 3차원 형상을 고려하여 적재가능 여부 검증과 최적화된 적재율 구현
스마트 물류 관리 시스템 기술 친환경 물류 네트워크 설계 기술
  • 탄소 배출량 최적화를 위한 수배송 스케쥴링 기술
스마트 물류 인프라 기술 물류 거점 최적화 기술
  • 물류센터 수 및 용량, 수송망 분석을 통한 물류거점 최적화 시스템
3. 시장현황 및 전망분석
(1) 세계시장

운송에 있어서 기존에는 대량 수송 위주였다면 최근에는 모바일 기반 온라인 상거래 시장의 폭발적인 증가로 인해 라스트마일
배송 중심으로 탈바꿈하고 있음

(단위: 백만달러,%)

물류 S/W 세계 시장규모 및 전망
구분‘16‘17‘18‘19‘20‘21CAGR
세계시장 8,100 8,900 9,800 10,800 11,800 13,000 9.9

* 출처 : Grand View Research,(2016) Smart Packaging Market

(2) 국내시장

세계 시장규모와 마찬가지로, 국내 배송물류 라우팅 지원시스템의 시장규모를 물류 관련 S/W의 시장규모 통하여 간접적으로 추정함

(단위: 억원,%)

물류 S/W 국내 시장규모 및 전망
구분‘16‘17‘18‘19‘20‘21CAGR
국내시장 2,076 2,130 2,185 2,242 2,300 2,360 2.6

* 출처 : 소프트웨어 정책연구소, ‘2017 소프트웨어산업 전망’ 2.6

4.기술분석
(1) 기술개발트렌드

연구 개발 동향

  • ▪ 배송물류 라우팅 지원시스템은 IT산업의 발전에 따라 발전하여 왔으며, 특히 인터넷과 SW의 발달을 기반으로 실시간 라우팅의 최적화까지 가능한 상태임
  • ▪ 4차 산업혁명 시대에 따라 인공지능 기법인 머신러닝 기술을 대량의 물류 빅데이터 분석에 활용함 으로써 라우팅 최적화의 효과는 더욱 증대하고 있음
  • ▪ 기존의 라우팅 최적화가 배송시간, 거리 등 배송경로에만 집중되었다면, 머신러닝 기반의 최적화는 교통정체, 기상이변 등의 불확실성을 고려한 라우팅 최적화가 가능함

배송물류 라우팅 지원시스템의 핵심은 배송에 영향을 미치는 많은 변수를 고려하는 것이고, 머신러닝 기반의 예측모델과 이를 활용한 수리 모형 기반의 최적화 연구 및 개발을 진행하고 있음

개별 제품 물류 유통 정보, 개별 제품에 대한 소비자의 소비 심리와 행동 양식 정보를 제공하지 못함으로 인한 매우 제한적인 물류 및 리테일 서비스 실행

오프라인 매장, 온라인, 모바일 등 다양한 채널을 통합해 활용하는 옴니(Omni) 채널 환경을 통해 최대 소비자 만족을 추구하는 유통 패러다임의 변화 요구

개별 제품 스마트 패키징 시스템을 도입한 혁신적인 물류 유통 서비스

소비자와 사업자, 모든 유통채널들이 연결되는 커넥티드 리테일(Connected Retail) 서비스와 스마트 스토어(Smart Store) 기술 확보

사물인터넷과 관련된 인간 감성 중심의 최대 소비자 만족을 추구하는 새로운 소비 패턴 등장을 선도하는 스마트 리테일(Smart Retail) 서비스 및 빅데이터 기반 스마트 컨슈밍 통합 솔루션 기술 개발

(2) 기술환경분석

국토교통부는 물류시설개발 종합계획을 기반으로 환경·안전 물류, 도시 생활물류, 물류복지, 미래형·첨단 물류 등을 구현하기 위한 정책을 기획 중

국토교통부 산하의 교통물류실 주관으로 국제물류산업전을 개최하여 CJ대한통운, 우아한형제들, 메쉬코리아 등의 관계기업 TMS 전문가들이 모여 정보를 공유하는 네트워킹 데이가 주기적으로 시행되고 있음

교통연구원에서는 물류연구본부를 중심으로 IT를 물류에 적용해 물류 4.0시대의 신기술을 연구하고 있음

과학기술정보통신부는 자율차, 드론, 무인선박 등을 4차 산업혁명 기술의 집약체로 선정하고, 이를 위해 10년간 지원을 추진할 예정

배송물류 라우팅 지원시스템은 인공지능 기반으로 최적의 배송경로를 도출하는 기술로 지능형교통시스템이 주요 기반기술임

‘2020 글로벌 물류강국’을 비전으로 한 정부의 지원 계획 (5대 추진 전략)

5.핵심요소기술 선정

[ 배송물류 라우팅 지원시스템의 핵심요소기술 ]

핵심기술 선정결과
분류핵심요소기술키워드
배송경로 최적화 기술 최적 배송 경로 도출 기술
  • 최적 경로 도출, 휴리스틱, 알고리즘
배송경로 데이터 및 교통상황 데이터 수집 및 분석기술
  • 비정형 데이터, 교통상황, 고속 처리
물량 배분 기술 로드 밸런싱 기술
  • 물량 유지, 주문량 통제
스마트 적재 및 배송지원 기술 적재 시뮬레이션 기술
  • 화물 사이즈별 적재, 안정배송
스마트 물류 관리 시스템 기술 네트워크 시뮬레이션 기술
  • 동적 네트워크, 시뮬레이션
친환경 물류 네트워크 설계기술
  • 직접 오염, 간접 오염, 오염 절감
스마트 물류 인프라 기술 효율적인 데이터 상효교환 표준화
  • 데이터 교환성, 표준화, 이종 시스템간 교환성