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중소기업 기술로드맵 조회결과

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고성능 분산 컴퓨터
* 발행 년도 : 2016년
1. 기술로드맵

고성능 분산 컴퓨터 기술로드맵

2. 개요
가. 정의 및 범위

- 정의 : 고성능 분산 컴퓨팅은 HPC(High Performance Computing)와 분산 컴퓨팅이 결합된 형태로 PC에서 분석할 엄두를 내지 못하던 것들도 슈퍼컴퓨터에서 시뮬레이션이 가능. HPC를 구현하는 방법의 한 형태가 분산 컴퓨팅 기술로 여러 대의 컴퓨터를 연결하여 상호작용하게 함으로써 컴퓨팅의 성능과 효율을 높이는 것을 의미

- 범위 : 제품분류 관점 기술에서 분산파일시스템, 분산 데이터 저장 및 관리 기술, 분산 병렬 처리 기술 포함

3. 시장현황 및 전망분석
가. 시장현황 및 전망
  • 고성능 분산 컴퓨팅은 물리, 화학, 천문학, 의약 및 도시 계획, 제조, 에너지, 금융, 항공등 대부분의 산업에 적용되고 있는 바, 수요의 정확한 예측이 힘든 상황으로 고성능 분산 컴퓨팅과 관련한 기반 소프트웨어를 중심으로 시장 분석
  • 기반 소프트웨어란 운영체제(Operating System, OS) 상에서 데이터의 저장, 관리, 보안, 분산 및 처리, 네트워크 부하방지 등 사용자의 요구에 따라 적합한 서비스를 제공하기 위한 소프트웨어를 의미
    • 클라우드 컴퓨팅 인프라, 모바일 플랫폼 인프라, 소프트웨어, 분산컴퓨팅, 자원관리 소프트웨어, 모바일 플랫폼, IoT 기반 소프트웨어, 데이터 처리 및 빅데이터를 포함
  • 기반 소프트웨어 분야 주요 품목의 2015년 세계시장 규모는 1,706억 81백만 달러로 추산되는 가운데 연평균 16.44% 성장하여 2020년에는 5,476억 달러 규모를 형성할 것으로 전망
    • 기반소프트웨어 세계시장의 41%(2015년 기준)를 클라우드 기반 SW 시장이 점유하여 시장을 주도하고 있으며 연평균 38.4%의 고성장을 유지하며, 2020년에는 3,558억 달러 규모의 시장형성이 전망
  • 분산데이터 및 처리보안서비스 기술은 클라우드 및 빅데이터 서비스가 확대되면서 그 필요성이 높아지고 있으며, 클라우드 시장을 중심으로 google, Amazon, Apple 등 글로벌기업들이 자사의 스마트 디바이스 시장 확보를 위해 개인용 클라우드 서비스를 무료로 제공 중
[ HPC 분산 컴퓨팅 분야 세계 시장규모 및 전망 ] (단위 : 백만 달러, %)
제품 시장현황 및 전망
구분주요품목‘15‘16‘17‘18‘19‘20CAGR
('13~'15)
세계시장 데이터처리 시스템 41,500 45,484 49,850 54,635 59,880 65,628 9.6
가상화 시스템 38,000 40,964 44,159 47,603 51,316 55,318 7.8
클라우드 기반 SW 70,08 1 96,992 134,237 185,784 257,125 355,861 38.4
빅데이터 솔루션 21,100 26,881 34,246 43,629 55,583 70,812 27.4
합계 170,681 210,321 262,492 331,651 423,904 547,619 16.4
[ HPC 분산 컴퓨팅 분야 국내 시장규모 및 전망 ] (단위 : 백만 달러, %)
제품 시장현황 및 전망
구분‘15‘15‘16‘17‘18‘19‘20CAGR
('13~'15)
국내시장 데이터처리 시스템 6,000 6,474 6,985 7,537 8,132 8.774 7.9
가상화 시스템 3,300 3,521 3,757 4,009 4,278 4,564 6.7
클라우드 기반 SW 4,209 5,392 6,907 8.848 11,334 14,519 28.1
빅데이터 솔루션 3,073 3,899 4,948 6,279 7,968 10,111 26.9
합계 16,582 19,286 22,597 26,673 31,712 37,968 15.1
4. 기술분석
가. 기술동향 분석

(1) 세계동향

  • 고성능 분산 컴퓨팅 기술의 지난 7년(‘10~’16) 간 출원동향26)을 살펴보면 연도별로 출원경향이 유지되고 있어 고성능 분산 컴퓨팅 관련 기술개발 활발
    • 각 국가별로 살펴보면 미국 출원경향은 증가 추세가 지속되고 있으며, 일본은 감소 추세, 유럽은 유지하는 경향을 보이고 있으며, 한국도 출원건수를 유지
  • 국가별 출원비중을 살펴보면 미국이 47.7%로 최대 출원국으로 고성능 분산 컴퓨팅 기술을 주도하고 있는 것으로 나타났으며, 일본이 27.8%로 미국 다음으로 많은 특허가 출원되었고 한국이 16.3%, 유럽이 8.2%의 출원비중을 보이고 있음
고성능 분산 컴퓨터 세계동향

(2) 국내동향

  • 국내 출원인 동향을 살펴보면 대기업은 케이티의 출원건수가 가장 높게 나타났으며, 중소기업 에서는 유투앤의 출원건수가 높게 나타남
  • 기업 이외의 주요출원인을 살펴보면 한국전자통신연구원, 한국과학기술연구원 등 연구소/공공 기관의 출원이 다수 나타났으며, 대학은 강원대학교, 고려대학교, 한국과학기술원의 출원이 높은 것으로 분석됨
5. 핵심요소기술 선정
  • 확정된 요소기술을 대상으로 산․학․연 전문가로 구성된 핵심기술 선정위원회를 통하여 중소기업에 적합한 핵심기술 선정
  • 핵심기술 선정은 기술개발시급성(10), 기술개발파급성(10), 단기개발가능성(10), 중소기업 적합성 (10)을 고려하여 평가

[ 고성능 분산 컴퓨팅 분야 핵심기술 ]

핵심요소기술 선정
분류핵심기술개요
분산 파일 시스템 기술 Hadoop 분산파일 시스템 신뢰성과 확장성을 갖춘 분산 컴퓨팅을 위한 오픈소스 소프트웨어 개발 프로젝트인 Hadoop에서 분산 컴퓨팅 프레임워크를 지원하기 위해 개발된 분산파일 시스템
분산 데이터 저장 및 관리 기술 분산 데이터 관리 시스템 대용량 데이터의 실시간 처리를 위해 대규모 데이터 분산 병렬 처리 기술을 포함하는 테라플롭스 수준 이상의 계산을 처리하는 기술
분산 병렬 처리 기술 Map Reduce 분산 데이터 처리 기술 Google에서 정보 검색을 위한 데이터 가공(색인어 추출, 정렬 및 역 인덱스 생성 등)을 목적으로 개발 된 분산 환경에서의 병렬 데이터 처리 기법이자 프로그래밍 모델이며, 또한 이를 지원하는 시스템