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중소기업 기술로드맵 조회결과

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스마트 비서
* 발행 년도 : 2017년
1. 기술로드맵

스마트 비서 기술로드맵

2. 개요
가. 정의 및 범위
  • 스마트 비서는 개인의 편의를 위해 제공되는 SW 또는 HW를 말하며, 사람과의 음성, 문자, 제스쳐 등을 통해 알맞은 답이나 각종 연관 정보를 제공하는 인공지능 기반의 커뮤니케이션 제품들이 포함
  • 대화 내용의 분석처리를 위해 자연어처리, 상황인식, 빅데이터 분석, 딥러닝 기술 등 다양한 최신기술이 적용되어 있으며, 시스템 유지관리를 위한 분산환경처리와 데이터베이스 유지기술 등 다양한 기반기술 인프라가 요구됨
나. 주요 제품

[ 스마트 비서 분류 방식 ]

스마트 비서 분류 방식
인식 방법특징
음성
  • 별도 입력 장치가 필요 없음
  • 빠른 데이터 전달이 가능
  • 다양한 환경에서도 명령어 전달 가능
  • 주변 소음이 정확한 인식에 방해가 됨
  • 명령어가 길 경우 문장 인식 오류 발생 가능성이 높음
문자
  • 의사전달 과정에서 내용 인식 오류가 적음
  • 명령어가 길어도 문장 오류가 상대적으로 적음
  • 배터리 소모가 적음
  • 다양한 금융 서비스에 적용 가능
  • 별도 입력 장치가 필요함
3. 시장현황 및 전망분석
가. 세계시장

[ 스마트 비서 세계시장 규모 및 전망 ]

(단위 : 백만 달러)

스마트 비서 세계시장 규모 및 전망
구분‘16‘17‘18‘19‘20‘21CAGR
세계시장 512 729 1,037 1,476 2,101 2,989 42.3

* 출처: 메리츠종금증권 리서치센터(2017)

인공지능을 탑재한 음성인식 기반 디바이스 중 스마트 비서의 글로벌 시장 규모는 ‘16년 512백만 달러 규모였으나, 글로벌 ICT 기업들의 스마트 비서 출시 및 보급 경쟁으로 ‘21년까지 연평균 42.3%의 성장률로 2,989백만 달러 규모에 달할 것으로 전망

  • 현재 전 세계에서 가장 큰 규모의 스마트 비서 시장인 미국 시장의 경우, ‘16년 570만대 규모에서 Apple社의 시장진입 등의 이슈로 ‘17년에는 약 2,450만대 규모로 크게 성장

    [ 글로벌 스마트 비서 시장 전망 ]

    (단위: 십억 달러)

    글로벌 스마트 비서 시장 전망

    * 출처 : 메리츠종금증권 리서치센터(2017)

    [ 미국 스마트 비서 시장 전망 ]

    (단위: 십억 달러)

    미국 스마트 비서 시장 전망

    * 출처 : VoiceLabs, 메리츠종금증권 리서치센터, `17.3.

  • 일반 소비자 시장에서의 스마트 비서 사용자는 2017년 약 7.1억 명 규모에서 2021년에는 약 18.3억 명 규모로 크게 증가할 것으로 전망(Tractica, 2016.8.), 이는 Google Assistant, Alexa, Siri, Cortana 등 현재 글로벌 시장의 주요 스마트 비서를 기준으로 추정한 것으로 Duer 등 중국시장 대상 스마트 비서가 포함되면 더 크게 증가할 것으로 추정

[ 글로벌 스마트 비서 사용자 전망 ]

(단위 : 백만 명)

글로벌 스마트 비서 사용자 전망
구분‘16‘17‘18‘19‘20‘21CAGR
세계시장 309 504 710 1,016 1,376 1,642 1,831

* 출처 : Tractica, 2016.8.

스마트 비서 플랫폼별로 글로벌 시장의 성장 추이를 살펴보면, 스마트폰 제조사인 삼성전자(S-voice, 빅스비)과 Apple(Siri)의 스마트 비서 플랫폼이 대부분을 차지하며 2016년 기준으로 스마트 비서 등 인공지능을 탑재한 음성인식 기반 디바이스는 35억대로 추정

  • 스마트 스피커 등 스마트 비서 전용 디바이스와 조명, 스마트 허브, 온도계, 스트리밍 셋톱, 스마트 TV, 스마트 가전 등 스마트 비서 플랫폼 탑재 또는 연동 가능한 디바이스의 증가로 인해 2021년에는 전 세계 인구보다 많은 75억대에 달할 것으로 전망(Ovum, 2017.)
  • 2021년에는 제품 생태계가 다양한 Google(Assistant)이 23.3%, 중국어 기반 스마트 비서 (Baidu社의 Duer 등) 15%, 삼성전자(빅스비) 14.5%, Apple(Siri) 13.1%, Amazon(Alexa) 3.9%, MS(Cortana) 2.3% 순으로 점유율이 나타날 것으로 전망

[ 스마트 비서 탑재 디바이스 성장 전망 ]

스마트 비서 탑재 디바이스 성장 전망

* 출처 : Ovum, `17.

지역별로 스마트 비서 시장을 살펴보면, 선도 기업인 Google과 Amazon의 신제품 출시가 북미 시장에 편중되고 있으나, 2021년에는 지역적 편중이 사라지고 아시아 시장이 크게 성장할 것으로 전망

  • 특히, 현재 Baidu, iFlytek(科⼤讯飞) 등 중국어 기반 음성인식 스마트 비서가 탑재된 디바이스는 4,300만대 수준이며, 2021년에는 약 12억대 규모로 중국의 스마트 비서 시장이 매우 빠르게 성장할 것으로 전망됨

[ 지역별 스피커형 스마트 비서 판매량 전망 ]

지역별 스피커형 스마트 비서 판매량 전망

* 출처 : Strategy Analytics, 2017

나. 국내시장

[ 인공지능(AI) 국내 시장규모 및 전망 ]

(단위 : 억 원, %)

인공지능(AI) 국내 시장규모 및 전망
구분‘16‘17‘18‘19‘20‘21CAGR
국내시장 54,000 64,000 75,000 91,000 111,000 131,000 18.0

* 출처: KT경제경영연구소(2016), ‘국내 인공지능(AI) 시장규모’ 그림 참조

국내의 경우 스마트 비서 시장의 시장 집계가 이루어지지 않아 스마트 비서를 포함하고 있는 상위 산업인 인공지능 시장의 규모를 살펴본 결과 ‘17년 6조 4,000억 원 규모에서 연평균 18%의 성장률로 ‘21년에는 약 13조 1,000억 원 규모로 빠르게 성장할 것으로 전망

  • 인공지능 시장의 성장과 함께 스마트 비서 시장도 빠르게 성장할 것으로 전망

[ 국내 인공지능(AI) 시장 규모 ]

(단위: 조 원)

국내 인공지능(AI) 시장 규모

* 출처 : KT경제경영연구소, 2016.11

국내 스마트 비서 시장은 통신사업자(KT, SKT, LGU+), 포털(NAVER, Kakao), 제조사(삼성전자)가 자사의 인공지능 플랫폼을 중심으로 하는 생태계 구축을 위해 스마트 비서를 핵심 전략 제품으로 출시하여 시장 선점 경쟁

  • Amazon Eco, Google Home 등 스피커형 스마트 비서의 상용화 이후 국내 기업들은 2016년 9월 이후 경쟁적으로 스마트 비서 스피커를 출시, 판매수익 보다 보급을 목표로 시장 선점 경쟁 중

[ 통신사ㆍ포털ㆍ제조사 스마트 비서 활용 ]

통신사ž포털ž제조사 스마트 비서 활용

4.기술분석
가. 기술환경 분석

중소기업 경쟁력 미흡

  • 국내 업체들은 한글의 특성에 익숙하기에 현재 시점에서는 국내시장에 한해서 우위를 지킬 수 있지만 중장기적 관점에서는 기술역량의 차이로 인한 경쟁심화가 예상됨
  • 한글에 적합한 고유의 인공지능 플랫폼 개발과 명령 입력기술에 집중할 필요가 있음
  • 인공지능 기술을 직접 개발하기보다 상용화되어 있는 기술을 활용하여 다양한 응용제품 개발이 필요

IT 인프라 활용

  • 개인 중심의 서비스에서 가족, 직장, 도시 등 환경 중심의 서비스로 발전이 가능하며, 기 구축되어 있는 IT 인프라를 활용하여 효율적 서비스 체계구축 가능
  • 가정, 직장, 편의시설 등 대부분의 공간에서 인터넷 접속이 가능한 IT인프라를 활용하여 선도적 제품·서비스를 발굴하고, 글로벌 시장을 선점하는 전략 가능
  • 자동차, 로봇, 가전, 공장 등 다양한 산업 분야와의 융합을 위한 기술경쟁력을 확보하여 새로운 시장을 개척하면 글로벌 경쟁력을 갖출 수 있음
5. 핵심요소기술 선정
  • 확정된 핵심요소기술을 대상으로 산·학·연 전문가로 구성된 핵심요소기술 선정위원회를 통하여 중소기업에 적합한 핵심요소기술 선정
  • 핵심요소기술 선정은 기술개발시급성(10), 기술개발파급성(10), 단기개발가능성(10), 중소기업 적합성(10)을 고려하여 평가

[ 스마트 비서 핵심요소기술 ]

스마트 비서 핵심요소기술
분류핵심요소기술개요
센싱 기술 음성인식 기술 사용자의 음성을 주변 환경소리와 구별하여 정확하게 인식하는 기술
다중 상황인식 기술 화재, 불법 침입 등 사용자 주변의 위기상황을 감지하는 기술
모션인식 기술 사용자의 동작을 감지하고 학습된 패턴 등에 따라 사용자의 상태를 인식하는 기술
인공지능 기술 기계학습 기술 사용자에게 최적의 답변 등을 제공하기 위한 딥러닝 등의 학습 기술
추론 및 추천 기술 사용자의 언어 등을 인지하여 학습된 지식 하에서 최적의 값을 제시하는 기술
IoT 기술 사용자의 상태정보, 요청 등에 따라 주요 가전제품 등 스마트기기를 자체적으로 제어하는 IoT 기술