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중소기업 기술로드맵 조회결과

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인공지능 플랫폼
* 발행 년도 : 2017년
1. 기술로드맵

인공지능 플랫폼 기술로드맵

2. 개요
가. 정의 및 범위
  • 정의 : 인공지능은 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술로서 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 방향으로 발전
  • 범위 : 플랫폼은 본래 기차의 승하차 공간이나 강사, 음악 지휘자 등 이 사용하는 무대 강당 등을 뜻했으나 그 의미가 확대되어 특정 장치나 시스템 등에서 이를 구성하는 기초가 되는 틀 또는 골격을 지칭하는 용어로, 컴퓨터 시스템·자동차 등 다양한 분야에서 사용
나. 주요 제품

[ 제품분류 관점 기술범위 ]

주요제품 분류표
기술개발 테마제품분류 관점세부기술
인공지능 플랫폼 기반 기술 영상처리 이미지 처리, 이미지 인식, 모션 인식 기술 등
음성인식 음성인식 학습, 음성 합성, 화자 인식 기슬 등
자연어 처리 언어분석, 대화처리, 자동번역 기술 등
빅데이터 정보 분석, 탐지 및 분석 기술 등
범용 인공지능 플랫폼 기술력과 방대한 데이터를 기반으로 한 범용 인공지능 플랫폼 개별 요소 기술들이 특정 산업에 목적성을 두고 개발이 아닌 다양한 적용 가능성
산업별 특화 인공지능 플랫폼 특정 산업에 목적성을 두고 그에 해당하는 데이터를 확보 및 학습한 플랫폼

[ 공급망 관점 기술범위 ]

주요제품 분류표
기술개발 테마공급망 관점세부기술
인공지능 플랫폼 인터넷 인터넷에서 생성되는 웹 기반의 정보뿐 아니라 안드로이드를 통해 모바일 환경의 실시간 정보도 수집 가능하고 단순히 많은 양의 데이터를 갖고 있는 것이 아니라 높은 다양성을 갖는 데이터가 인공지능의 기계 학습 과정에 활용 가능하기 때문에 다양한 분야를 포괄하면 서도 높은 수준으로 인공지능을 고도화
자동차 사용자 또는 운전자를 위해 보다 쉬운 조작을 제공하며 대화형 플랫폼으로 운전 중에 필요한 다양한 정보를 제공하며 사람과 기계의 대화를 이해 할 수 있게 이에 필요한 데이터를 수집 및 할용
헬스케어 사용자들의 디바이스에서 수집된 생체 정보를 의학적으로 분석 예를 들어 인슐린 수치를 모니터링 하는 경우 사용자의 수치를 주기적으로 측적 및 전달 그리고 분석하여 이상 징후가 예견되면 사용자에게 미리 경고 또는 당 섭취 절제 등을 권고 하여 미연에 사고를 방지하는 기술
스마트홈 실생활에 필요한 정보 검색에서부터 쇼핑몰을 통한 상품 주문, 결제에 이르기 까지 다양한 기능을 수행, 최근에는 가정 내 가전, 전등, 스위치 등과 같은 다양한 스마트 기능을 갖춘 디바이스들과 연동되어 사용자의 상황에 맞게 제어하는 기능
3. 시장환경 분석
가. 세계시장

응용어플리케이션 별로 소요될 인공지능 기술을 소프트웨어적인 차원에서 바라보았고, 특히 광고서비스와 투자 자문 분야에서 인공지능 기술이 많이 소요될 것으로 전망함

  • 인공지능 관련 매출액 전망을 살펴보면 ‘16년에 202.5백만 달러에서 약 82.9%에서 급성장하여 ‘21년 4,144.7백만 달러의 규모가 될 전망
  • 인공지능 시장을 주도할 것으로 예측된 응용영역은 광고 서비스(Ad Service)와 투자(자문) 분야이며 그 외에 제조, 자원관리(Oil and Gas, Retail), 미디어 분야가 선전할 것으로 예측함
  • 여러 산업 분야에서 인공 지능 도입 추세가 향후 10년 동안 크게 성장할 것으로 예상되며, 시장 조사 기관에 따르면 전 세계 인공시장 규모는 2016년 640백만 달러에서 2021년에는 6078백만 달러로 증가 할 것으로 전망함

[ 인공지능 관련 매출액 전망 기술별 ]

(단위: 백만달러)

* 출처 : Tratica, 2016

[ 인공지능 세계 시장규모 및 전망 ]

(단위 : 백만 달러, %)

[ 인공지능 세계 시장규모 및 전망 ]
구분‘16‘17‘18‘19‘20‘21CAGR
세계시장 640 1,004 1,575 2,470 3,875 6,078 56.9

* 출처 : Spectrum map & Technical Report 2016

[ 인공지능 소프트웨어 시장 매출액 전망 ]

* 출처 : Tratica, 2017

세계 인공지능 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 다양한 산업에 적용 중

  • 세계 인공지능 시장은 빠르게 성장할 것으로 보이며, 인공지능 산업에 대한 투자도 급증
  • 인공지능 관련 스타트업 투자 규모는 2010년 4,500만 달러에서 2015년 3억 1,000만 달러, 투자 건수는 6건에서 54건으로 증가하며 인공지능 기술은 다양한 분야에 접목되어 산업 확장을 도모할 전망
  • 전 세계 인공지능 기반 스마트머신 시장은 2014년 62억 2,900만 달러에서 2019년 152억 7,900만 덜러 규모로 성장 전망(BCC리서치)
  • 영상처리 시장은 2015년 765억 달러에서 2017년 1,090억 달러, 음성인식 시장은 같은 기간 840억 달러에서 1,130억 달러 수준 전망
  • 기업용 인공지능 시스템 시장은 2024년 111억 달러로 연평균 56.1% 성장 전망(Tractica)하며, 예측분석 SW 시장은 2012년 20억 달러에서 2019년 65억 달러로 성장 전망

[ 세계 인공지능 스타트업 투자 추이 ]

*출처 :CB Insights

해외 ICT 기업들이 관심을 갖고 주력하는 AI 플랫폼 분야는 기업별로 서로 다름. 구글, 애플, 아마존, 페이스북 등 기업들은 다양한 AI 제품·서비스 개발이 가능한 범용 AI 플랫폼을 중심으로 시장을 선점하기 위해 노력하고 있으며 IBM 등은 의료, 금융, 법률과 같은 특정 산업 영역에 특화된 전문 AI 플랫폼 고도화와 생태계 구축에 주력

  • 가장 큰 비중을 차지하고 있는 생태계 구축 방식은 과거 스마트폰 생태계를 구축했던 방식과 비슷하게 개방형 혁신 방식을 추진
  • 전문 AI 플랫폼 기업들은 일반 개발자와 더불어 특정영역의 전문기업들과의 협력을 통해 생태계를 확장하는 전략에 좀 더 중점을 둠

[ 해외 ICT 기업 음성지능 플랫폼 제품 및 서비스 사례 ]

[ 해외 ICT 기업 음성지능 플랫폼 제품 및 서비스 사례 ]
아마존 에코구글 홈바이두 두미Emotech 올리(Olly)
Echo 성공 후 Echo Dot Echo Tap 추가 출시 (2016.3.) 가정용 개인비서 (기기제어, 엔터테인먼트 제공) O2O 서비스 적용 (식당, 영화표예약, 음식 배달 등) 영국 스타트업 출시 개인비서(CES 2017 혁신상 4 관왕)

* 출처: 각 언론사

[ 해외 언어지능 플랫폼 사례 ]

[ 해외 언어지능 플랫폼 사례 ]
페이스북 ‘메신저봇’구글 ‘알로’kik ‘BotShop’
무료변호사 ‘두낫페이’는 주차위반 16만 건 취소에 기여 사용자 취향에 맞춘 맛집 추천 ‘@ 회사명’을 입력하면 해당 챗봇 동작

* 출처: 각 언론사

나. 국내시장
국내 S/W 및 알고리즘, 영상처리 및 영상인식, 음성인식 및 통번역을 포함한 인공지능 SW 시장은 2016년 5,400억 원에서 연평균 19.8% 성장으로 2021년 13,293억 원의 규모가 형성될 것으로 전망
IT기업을 필두로 일부 대기업이 인공지능 산업 투자 및 연구를 추진하고 있으나 아직까지 인터넷과 게임 등 특정 사업에 한정되어있는 실정

한국 정부는 최근 인공지능 산업 육성정책을 수립하고 있으나 착수시점 및 투자 규모 측면에서 주요국 대비 뒤처져있으며 이에 정부는 최근 인공지능의 중요성을 인식하고 AI 산업 육성 정책을 수립함

  • 한국 정부는 2013년부터 10년간 지식공유 및 지능진화가 가능한 인공지능SW개발을 목표로 ‘엑소브레인(Exobrain)’ 프로젝트를 추진
  • 미국은 이미 2008년부터 시냅스 인지 컴퓨팅 프로젝트 SyNAP7를 추진하는 등 인공지능 연구개발에서 앞서나고 있음
  • 한국 정부가 주도적으로 추진하고 있는 인공지능 관련 프로젝트의 투자 규모는 주요 선진국 대비 미흡한 수준
  • 한국 정부는 향후 10년간 1,070억원이 투자되는 ‘엑소브레인(Exobrain)’ 프로젝트를 비롯하여 인공지능 관련분야에 연간 총 380억원을 투자 계획

[ 국내 주요 인공지능 R&D 과제 현황 ]

[ 국내 주요 인공지능 R&D 과제 현황 ]
과제내용
엑소브레인 지식공유- 지능진화가 가능한 인공지능 SW 개발 목표
‘13년~’23년간 1,070억 원 투자
딥뷰 대규모 실시간 영상 이해 기반의 시각 지능 플랫폼 개발을 목표

*출처: 정보통신기술진흥센터

[ 인공지능 국내 시장규모 및 전망 ]

(단위 : 억 원, %)

[ 인공지능 국내 시장규모 및 전망 ]
구분‘16‘17‘18‘19‘20‘21CAGR
국내시장 5,400 6,400 7,500 9,100 11,100 13,293 19.8

* 출처 : 과학기술정보통신부 자료 기반 ‘’21 추정

[ 인공지능 기반 SW 국내 시장 규모 ]

*출처: 과학기술정보통신부

 

  • 2015년 기준 국내 인공지능 관련 기업은 약 24개~64개로 추정되며, 이는 세계 인공지능 관련 스타트업 수와 비교할 때 약 2.5%~6.7% 수준
  • 한국 ICT산업의 세계 ICT 산업 대비 비중 10.7%(2015년 기준), ICT수출 시장점유율 6.7%(2013년 기준) 등에 비해 낮은 수준이며, 국내 기업의 인공지능 관련 투자도 국제기업 대비 낮은 수준
  • 2014년 이후 삼성전자가 AI부문에 투자한 금액은 ‘지보’, ‘바이카이우스’(각각 2,000만 달러, 480억원) 등으로 알려짐
  • 네이버는 2013년 5년간 인공지능 연구개발에 1,000억원 투자 계획을 밝힘
  • 구글은 2001년부터 2015년까지 14년간 인공지능 관련 기업 인수에 280억 달러(약 33조 7,000억원, 연평균 20억 달러)를 투자

[ 한국 ICT 산업의 위상 ]

*출처 : Venture Scanner, 정보통신기술진흥센터, 과기정통부 자료 활용 현대경제연구원 재구성

4.기술분석
가. 기술환경 분석

연구 개발 동향

  • 머신러닝, 딥러닝, IoT 등의 확산에 힘입어 큰 주목을 받아왔던 인공지능 분야가 비약적 발전이 예상되고 있는 가운데, 특히 생산성 증대와 매출 확대를 위한 기업들의 도입이 본격화 될 것으로 예상
  • 범용 인공지능 플랫폼, 산업별 특화 인공지능 플랫폼 등장으로 인한 데이터 확보 및 선점 경쟁으로 인한 사용자 중심 연구에 치중 될 것으로 예상

인공지능 진화의 핵심 동력, ‘딥러닝’

  • 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 인공지능 기술 ‘딥러닝’의 성능이 비약적으로 발전하고 있는 가운데 슈퍼컴퓨터와의 결합까지 이루어지면서 딥러닝 분야는 인공지능분야에서 최고의 연구 영역 중 하나가 될 전망
  • 딥러닝 기술을 활용해 페이스북은 사진 속 인물을 인지하고 자동으로 태그를 걸어 주는 ‘딥페이스’ 기술을 개발했고 MS는 스마트폰으로 찍은 사진을 보고 컴퓨터가 품종을 알려주는 기술을 연구
  • 최근에는 단순히 어떤 사진인지를 분별하는 것을 뛰어 넘어 사진을 문자로 묘사하는 수준으로까지 발전하고 있음

인공지능의 거대화를 이끄는 ‘사물 인터넷(IoT)’의 확장

  • 사물인터넷의 확산으로 인해 무선으로 연결되지 않은 기기를 찾아보기 어려운 정도가 될 것이며 이를 통해 확보한 막대한 데이터를 어떻게 활용할 것인가에 대한 문제가 인공지능분야에서 중요하게 대두
  • IoT 기능을 갖춘 웨어러블 단말을 신체에 장착하면 맥박이나 심박수의 변화로 사람의 감정을 인지 할 수 있게 되는 것과 같이 방대한 비정형 데이터가 IoT 를 통해 수집되면서 인공지능은 사람의 지능을 뛰어넘는 초지능 (Super Intelligence)단계로의 진화를 나타낼 전망

인공지능 활용 서비스(플랫폼)의 본격적인 시장 경쟁

  • 쇼핑과 고객 서비스 분야에서 기업들이 인공지능을 활용해 고객 만족도를 높이고 있음
  • 기존의 소셜 미디어를 뛰어 넘어 게시물에 감정을 표현할 수 있는 종류를 기존 “좋아요”에서 “기쁨”, “슬픔” 등 6 종류로 세분화함으로서 보다 세분화하여 데이터를 축적할 수 있게 마련
  • 산업 내 관련 기업을 M&A 하거나 제휴해 분야 별 전문성을 높여가며 독보적인 위치를 선점하기 위한 노력
  • Carnegie Mellon의 Andrew Moore 학장은 인공지능의 발전으로 비즈니스 방식에도 큰 변화가 이뤄질 것이라며, 1990년대 말에 데이터베이스 경쟁이 치열했다면 지금은 정교한 의사결정 프로세스를 지원하는 AI 플랫폼 경쟁이 이뤄지고 있다고 지적

인공지능 다양한 ‘윤리적 논쟁’ 유발

  • 인간의 개입 없이 자율적인 파단에 따른 살상행위가 가능한 ‘킬러로봇’, 인간관계의 혼란을 야기할 섹스로봇, 돌발 상황과 관련한 여러 가정이 요구되는 무인자동차 등이 등장하면서 이와 관련한 윤리논쟁이 전면 부각되고 있음
  • 사람마다 가치관이 다른 상황에서 올바른 알고리즘에 대한 고민이 필요

인공지능, ‘화이트 컬러 일자리 대체’

  • 인공지능은 단순히 업무나 생산 효율성을 높이는 데 그치지 않고 빠른 속도로 인간의 일자리를 대체 하고 있음
  • 인공지능에 의한 화이트 컬러 일자리 대체 문제에 대해 에서는 National Academy of Sciences 기술전문가, 경제학자, 사회과학자들이 함께 논의하고 있으며 정보처리 중심의 화이트 컬러 직업이 인공지능으로 대체될 경우의 변화에 대한 예측을 진행 중
  • 신기술 소개 사이트 ‘메이크 유즈 오브 (Make User Of)’는 컴퓨터가 대체할 직업으로 콜센터 직원, 부동산 중개인, 작가와 함께 회계사, 변호사, 의사, 등과 같은 고소득 전문직도 꼽고 있음

[ 주요 기업의 인공지능 분야 M&A ]

*출처 : LGERI 리포트

5.핵심요소기술 선정

확정된 요소기술을 대상으로 산․학․연 전문가로 구성된 핵심요소기술 선정위원회를 통하여 중소기업에 적합한 핵심요소기술 선정

[ 인공지능 플랫폼 분야 핵심요소기술 ]

인공지능 플랫폼 분야 핵심요소기술
분류핵심요소기술개요
영상 처리 개방형 이미지 인식 및 검색 기술 얼굴인식 기술, 글자 숫자 사물인식 기술
개방형 이미지 인식 기술 (이미지 내 객체 인식) 비디오 영상에서 특정 물체를 검색할 수 있는 기술
음성 인식 개방형 음성인식 학습 기술 발성된 음성으로부터 그 화자에 대한 정보를 추출하는 기술
자연어 처리 개방형 대화처리 기술 사용자 의도 인식 기술
개방형 자동번역 기술 자연어처리기법을 이용한 한언어로부터 다른 언어로 변환 해주는 기술
빅데이터 분석 정보 분석 기술 원천 데이터 정합성 및 모형 적합성 분석 기술
탐지 및 감시 기술 원천 데이터를 통한 이상 신호 탐지 및 감시 기술