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중소기업 기술로드맵 조회결과

로드맵 분류표 보기    
영상처리 시스템
* 발행 년도 : 2017년
1. 기술로드맵

영상처리 시스템 기술로드맵

2. 개요
가. 정의 및 범위
  • 정의 : 영상처리 시스템이란 이미지 또는 비디오 영상으로부터 어떤 대상을 검출하고 식별하고 분석하는 컴퓨터 비전 기술 등 영상처리 응용 전반을 포괄하는 개념. 현재 딥러닝 기술을 이용한 다양한 영상처리 응용 기술들이 제안 되고 있음
  • 범위 : 딥러닝 기술의 특징인 고수준 특징 학습 능력으로 영상 내 분석 대상의 복잡한 특징을 추출 하여 영상처리 응용 서비스 개발에 효과적으로 사용되어지고 있음
    소셜네트워크 및 클라우드 이미지 분류 기술, 객체인식 기술, 얼굴인식 기술, 모션인식 기술, 상황감지 기술, 의료 관련 영상처리 기술 등을 포함
나. 주요 제품

[ 제품분류 관점의 범위 ]

제품분류 관점의 범위
기술개발 테마제품분류 관점세부기술
영상처리
시스템
객체인식
기술
얼굴인식 - 영상 내에서 사람의 얼굴을 자동으로 검출하고 검출된 얼굴로부터 딥러닝(deep learning)기술을 이용해 조명, 표정, 포즈 변화에 강인한 얼굴 및 신원을 인식하는 기술
색상인식 - 이미지 센서를 이용하여 카메라로 색상정보를 인식하여 가상공간의 정보를 확인하는 기술
글자, 숫자, 사물인식 - 이미지 스캔으로 얻은 문서를 활자로 인식하는 기술로서, 특정서체를 인식하는 기술 등
상황감지
기술
상황정보
감지
- 사용자 인터페이스, 센서, 센서네트워크 등을 통해 수집된 상황정로를 감지하는 기술
상황인식
모델링
- 적절한 상황인식 모델을 구성하고, 관리하여 상황정보를 추론할 수 있는 기술
모션인식
기술
거리센서 - 삼각측량 기반 거리센서, 시간지연 측정기반 거리센서
전신동작
인식
- 동작의 시간적인 변화를 동적으로 모델링하고 이 모델을 동작인식에 활용하는 순차적 접근법과 시공간 안에서 이루어지는 동작을 전체적으로 파악하고 그 안에서 특징정보를 추출하여 동작인식에 활용하는 시공간적 접근법으로 구분
손동작
인식
- 손 탐색기술, 손 자세 추정기술, 손동작 분류 기술

[ 공급망 관점 기술범위 ]

공급망 관점 기술범위
기술개발
테마
공급망 관점세부기술
영상처리
시스템
빅데이터 기술 - 객체인식을 위한 이미지, 영상 대규모 학습 데이터
- 상황감지를 위한 상황정보, 사용자 상황정보, 물리적 상황정보 데이터
개발 객체인식
기술
- 네트워크 객체인식 기술, 보안경비 객체인식 기술, 이미지 분류 기술, 의료 보조진단 기술 등
상황감지
기술
- 자율주행 인식 기술, 도로교통 상황분석 기술, 상황정보 추론 기술 등
모션인식
기술
- 헬스케어 기술, 재활보조 기술, 3D 센서 기술, IR 센서 기술
- 초음파 센싱 디바이스 기술
응용 HW/SW 기술 - 소셜네트워크, 클라우드, 사물인터넷제품(IOT), 보안장비 제품, 자율주행 산업, 헬스케어산업, 의료산업, 게임산업 등
3. 시장현황 및 전망분석
가. 시장현황 및 전망
  • 세계 인공지능 시장 규모는 2013년 334억 달러에서 2018년 740억 달러로 성장하여 연평균 17.21%의 고성장이 기대되는 분야
  • 국내 시장은 2016년 1,142억 원에서 2021년 1,980억 원으로 연평균 4% 성장이 기대되며 장기적인 관점에서도 높은 성장세가 유지될 것으로 전망

[ 영상처리 시스템 세계 시장규모 및 전망 ]

(단위: 백만 달러, %)

영상처리 시스템 세계 시장규모 및 전망
구분'16'17'18'19'20'21CAGR
세계시장 10,400 11,800 13,700 15,600 17,600 19,100 8.8

* 출처 : 한국전자통신연구원 기술경제연구본부 추정, 2016

[ 세계 유형별 영상처리 시스템 시장 전망 ]

(단위: 억 달러, %)

세계 유형별 영상처리 시스템 시장 전망
구분2016201720182019CAGR
영상인식/분석 104 113 137 156 14.5
영상코텍/스트리밍 867 931 1,051 1,171 10.5
영상 제작/편집/합성 206 250 236 222 2.5
Total 1,177 1,299 1,424 1,549 9.6

* 출처 : 한국전자통신연구원 기술경제연구본부 추정, 2016

[ 영상처리 시스템 국내 시장규모 및 전망 ]

(단위: 억 원, %)

영상처리 시스템 국내 시장규모 및 전망
구분'16'17'18'19'20'21CAGR
국내시장 1,142 1,297 1,509 1,720 1,904 1,980 4.0

* 출처 : 한국전자통신연구원 기술경제연구본부 추정, 2016

4.기술분석
가. 기술동향 분석

(1) 정부지원정책

  • 국내는 기존 ICT 분야 경쟁력을 유지하고 국외 기업들과의 기술격차를 줄이기 위해 정부 주도의 장기간 국책사업 진행
  • 과학기술정보통신부는 정보통신 분야의 4세대 패러다임은 방대한 데이터로부터 고수준의 지식창출이 가능한 인공지능 기반의 지능형 플랫폼으로 발전될 것으로 전망
  • 2013년부터 10년간 빅데이터로부터 스스로 학습하여 지식을 축적하고, 시스템 및 기기 간의 자율협업방식으로 새로운 문제를 해결하는 엑소브레인(ExBrain) 소프트웨어 기술개발 과제를 진행
  • 정부는 제2차 과학기술전략회의(2016.8)에서 인공지능을 비롯한 9대 국가 전략 프로젝트 추진계획을 발표. 지능정보사 회 구현과 4차 산업혁명을 주도할 AI핵심 기술 개발하여, 국가 AI 기술역량을 제고하고 글로벌 AI시장 선점을 위해 10개년 계획 추진
  • 엑소브레인(ExoBrain) 개발 과제의 방향

    [ 엑소브레인(ExoBrain) 개발 과제의 방향 ]

  • 2016년 9월 과기정통부에 범정부 차원의 지능정보사회추진단 조직되어 인공지능(AI) 개발을 비롯한 4차 산업혁명 대응을 지원 (AI 전담하는 것이 아니라 4차 산업혁명 대응의 일부로서 추진단에 소속)
  • 제4차 산업혁명에 대응한 지능정보사회 중장기 종합대책(안)을 마련 중이며 과기정통부가 중심이 되어 장기간 준비 중인 종합대책의 기본 골격은 지능정보사회 도래에 따른 기술, 산업, 사회, 변화 및 이에 대응한 중장기 정책방향을 담고 있다고 파악
  • 엑소브레인(ExoBrain) 개발 과제의 방향

    [ 지능정보사회 중장기 정책 방향 ]

(2) 세계 주요국과 비교했을 때 한국은 인공지능 관련 기술 수준이 낮고 특허 보유수도 적음

  • 세계 인공지능 관련 기술 연구 및 개발은 미국이 주도하고 있으며, 미국의 기술수준(100)을 기준으로 한국의 기술 수준을 평가할 때, 한국의 인공지능 SW 기술은 최고기술국 대비 75.0% 수준, 인공지능 응용 SW 기술은 74.0% 수준으로 조사되어 주요 선진국과 상당한 격차를 보임
  • 한편 중국과 비교했을 때 인공지능 SW 기술은 큰 차이가 나지 않고, 인공지능 응용 SW 기술은 오히려 낮은 수준으로 평가
5.핵심요소기술 선정

확정된 요소기술을 대상으로 산·학·연 전문가로 구성된 핵심요소기술 선정위원회를 통하여 중소기업에 적합한 핵심요소기술 선정

[ 영상처리 시스템 분야 핵심요소기술 ]

핵심기술 선정결과
분류핵심요소기술개요
객체인식 얼굴 인식 기술 - 양안(兩眼)과 코의 특징 및 그 사이의 기하학적인 관계를 분석기술, 얼굴 전체영역 기반 기술, 하이브리드기반 기술 등
사물인식 기술 - 이미지 스캔으로 얻은 사물을 인식하는 기술로서, 특정사물을 인식하는 기술 등
상황 감지 기술 사물정보 감지 기술 - 사물의 스캔을 통해 사물관련 정보를 파악하는 기술
모션인식 거리센서 기술 - 삼각측량 기반 거리센서, 시간지연 측정기반 거리센서
전신 동작 인식 기술 - 동작의 시간적인 변화를 동적으로 모델링하고 이 모델을 동작인식에 활용하는 순차적 접근법과 시공간 안에서 이루어지는 동작을 전체적으로 파악하고 그 안에서 특징정보를 추출하여 동작인식에 활용하는 시공간적 접근법으로 구분