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중소기업 기술로드맵 조회결과

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데이터인텔리전스

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영상처리 시스템
* 발행 년도 : 2016년
1. 기술로드맵

영상처리 시스템 기술로드맵

2. 개요
가. 정의 및 범위

- 정의 : 영상처리 시스템이란 입출력이 영상인 모든 형태의 정보 처리를 가리키며, 사진이나 동영상을 처리 하는 것이 대표적인 임. 대부분의 영상 처리 기법은 화상을 2차원 신호로 보고 여기에 표준적인 신 호처리 기법을 적용하는 방법을 이용, 현재 딥러닝 기술을 이용한 다양한 영상처리 응용 기술들이 제안되고 있고, 딥러닝 기술의 특징인 고수준 특징 학습 능력으로 영상 내 분석 대상의 복잡한 특 징을 추출

- 범위 : 소셜네트워크 및 클라우드 이미지 분류 기술, 객체인식 기술, 얼굴인식 기술, 모션인식 기술, 상황 감지 기술, 의료 관련 영상처리 기술 등을 포함

3. 시장현황 및 전망분석
가. 시장현황 및 전망
  • 세계시장은 글로벌 기업들을 중심으로 적극적으로 인공지능 개발에 노력
    • 인공지능 분야의 기계학습과 이를 위해 인공신경망을 이용하는 딥러닝(Deep Learning) 기술의 개 발 가속화
    • 세계 인공지능 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 인공지능 산업에 대한 투자도 급증
    • 인공지능 관련 스타트업 투자 규모는 2010년 4,500만 달러에서 2015년 3억 1,000만 달러, 투 자 건수는 6건에서 54건으로 증가했으며, IDC는 세계 인공지능 시장 규모를 2015년 약 1,270억 달러에서 2017년 약 1,650억 달러로 연평균 14.0% 성장할 것으로 전망
    • 한편 인공지능 기술은 다양한 분야에 접목되어 산업 확장을 도모할 것으로 전망
    • 그래픽처리장치(GPU)를 통한 병렬 연산 기법을 활용하여 학습을 위한 막대한 양의 데이터 계산처 리
    • 전 세계 인공지능 기반 스마트머신 시장은 2014년 62억 2,900만 달러에서 2019년 152억 7,900만 달러 규모로 성장할 전망(BCC리서치)이며, 영상처리 시장은 2015년 765억 달러에서 2017년 1,090억 달러, 음성인식 시장은 같은 기간 840억 달러에서 1,130억 달러 수준으로 성 장할 것으로 보임. 또한 기업용 인공지능 시스템 시장은 2015년 2억 달러에서 2024년 111억 달러로 연평균 56.1% 성장 전망(Tractica)이 예상되고, 예측분석SW 시장은 2012년 20억 달러 에서 2019년 65억 달러로 성장할 것으로 확인
[ 영상처리 시스템 세계 시장규모 및 전망 ] (단위 : 억달러, %)
제품 시장현황 및 전망
구분‘15‘16‘17‘18‘19‘20CAGR
('13~'15)
세계시장 90 104 118 137 156 176 8.8%
[ 영상처리 시스템 국내 시장규모 및 전망 ] (단위 : 억원, %)
제품 시장현황 및 전망
구분‘15‘16‘17‘18‘19‘20CAGR
('13~'15)
국내시장 986 1,142 1,297 1,509 1,720 1,904 4.0%
4. 기술분석
가. 기술동향 분석

(1) 세계동향

  • 데이터 보안 및 비식별화 기술의 지난 7년(‘10~’16)간 출원동향20)을 살펴보면 연도별 출원경 향이 전체적으로 2010년도를 시작하여 꾸준히 증가되는 경향을 보이다가 2014년도 이후 조 금씩 감소되는 경향을 보이고 있음
    • 각 국가별로 살펴보면 한국의 출원경향은 2014년도까지 꾸준히 증가하는 경향을 나타내고 있음, 미국은 2013년도까지 급증하다가 이후 조금씩 감소되는 경향을 보이고 있음, 일본은 소폭 큰 증 금폭 없이 점차로 증가하는 경향을 보이고 있음
  • 국가별 출원비중을 살펴보면 미국이 전체의 76%로 최대 출원국으로 데이터 보안 및 비식별화 기술을 리드하고 있는 것으로 나타났으며, 한국이 11.3%, 유럽은 7.1%, 일본은 5.6% 순으 로 나타남
영상처리 시스템 세계동향

 

(2) 국내동향

  • 국내 출원인 동향을 살펴보면 대기업은 삼성전자, 에스케이텔레콤, 엘지전자 등이 상위그룹에 나타났으며, 중소기업으로는 아이리텍, 소프닉스, 브이플랩 등 다양한 기업이 참여하고 있는 것 으로 나타남
  • 기업 이외의 주요출원인에서 연구소와, 대학의 출원이 활발한 것으로 나타났으며 연구소에는 한국전자통신연구원, 전자부품연구원 등에서 출원이 이루어지고 있으며, 여러 대학에서도 다수 참여하고 있는 것으로 나타남
5. 핵심요소기술 선정
  • 확정된 요소기술을 대상으로 산학연 전문가로 구성된 핵심기술 선정위원회를 통하여 중소기업 에 적합한 핵심기술 선정
  • 핵심기술 선정은 기술개발시급성(10), 기술개발파급성(10), 단기개발가능성(10), 중소기업 적합 성(10)을 고려하여 평가

[ 영상처리 시스템 분야 핵심기술 ]

제품 시장현황 및 전망
분류핵심기술개요
객체인식 얼굴인식 기술 양안(兩眼)과 코의 특징 및 그 사이의 기하학적인 관계를 분석기술, 얼굴 전체영역 기반 기술, 하이브리드기반 기술 등
글자, 숫자, 사물인식 기술 이미지 스캔으로 얻은 문서를 활자로 인식하는 기술로서, 특정서체를 인식하는 기술 등
상황감지 상황정보 감지 기술 사용자 인터페이스, 센서, 센서네트워크 등을 통해 수집된 상황정로를 감지하는 기술
모션인식 거리센서 기술 삼각측량 기반 거리센서, 시간지연 측정기반 거리센서,
전신 동작 인식 기술 동작의 시간적인 변화를 동적으로 모델링하고 이 모델을 동작인식에 활용하는 순차적 접근법과 시공간 안에서 이루 어지는 동작을 전체적으로 파악하고 그 안에서 특징정보를 추출하여 동작인식에 활용하는 시공간적 접근법으로 구분
손동작 인식 기술 손 탐색기술, 손 자세 추정기술, 손동작 분류 기술